大数据在中学教育中的应用

摘要：在阐释了中学教育大数据的本质内涵、基本形态和辩证特征的基础上，论述了大数据对中学教育理念、教育内容、教育过程和教育评价的具体影响，研究了大数据在教育模式发掘、教学过程优化、教学活动决策、教育质量评估等方面的作用，并从思维革新、系统建设、机制构建等方面提出了中学教育大数据建设与运用对策，对于科学运用大数据技术深化中学教育教学改革具有一定的指导意义。

关键词：大数据；信息化；中学教育；教育改革

随着现代网络的宽带化、数据处理的智能化，下大力研究大数据对中学教育中的深远影响与现实作用。

1.1探索创新教育模式

大数据反映了客观现实，收集整理和推演分析相关教育教学大数据，可以洞悉和预判师生的未来行为，准确定位师生的内在需求，从而筹划更加有效的教育教学流程，促进教育教学模式的转型。例如，传统教学主要获取作业情况、课堂表现、考试测验等数据，这些数据只反馈了学习结果但不反映教学过程，无法评价教师教学模式的优劣。而通过深度学习历史教育大数据，发掘教育结果与教学活动之间的映射关系，就可以发现教学弱势课程、学生缺漏项或进步趋势，自适应推荐或协同创建最有效的教育模式方案，从而辅助制定教学或复习“作战图”，帮助学生提高学习成绩，帮助学校提高升学率。

1.2动态优化教学过程

现代中学教育环境是多渠道、多方式、多手段的，为学校、家长、学生、监管者各方深度参与教育过程提供了手段。利用学习分析技术[m对中学教育数据进行分析挖掘，可清晰呈现学生差异、发现师生个性特点、诊断教学薄弱环节。这有助于优化教育过程，真正做到因材施教；有助于提高教学效率，为老师减负增效。例如，收集分析学生作业时长、考试成绩、课堂活跃度、线上阅读量、论坛发言数等大数据，可以“定位”学生的学习习惯和知识偏差，发现教学薄弱项，形成学生错题本和考试分析报告，通过对教学问题“对症下药”，动态调整学习计划、优化教学过程，快速提高教学效率和教育质量。

1.3辅助决策教学活动

利用中学教育过程中产生的方案建交案数据、评估/成绩数据、监管/过程数据等“中学教育大数据”，可实现对中学教学活动的关联分析或定量、定性分析，从而提高学校决策的科学化、师生管理的精细化，提高教学活动计划的正确性、活动实施的及时性和活动评价的准确性，为改进中学教学活动提供依据或建议。例如，对各级组织的各种考试成绩进行大数据分析，就可以形成知识点大数据“地图”，清晰展现每个学生的成绩与试卷知识点及其难度的关系，从而帮助老师了解每道题的得分率，把握每个学生的学习状况，有重点地开展试卷讲评活动。

1.4综合评估教育质量

全面采集中学教育大数据，多主体设置教育指标得分及权值比重，通过统计分析、深度学习、智能挖掘，可以“全要素”、“全过程”、“全员性”、“全方位”综合评估教育质量，从而反馈教学计划、教学实施、教学反思中的问题，发现与教育质量相关的师资、学生、管理等方面的影响因素，避免传统中学教育评估的数据来源单一、评估结论浅显、评估效力浅层等弊端。例如，利用学校、老师、学生、家长的日常登记、专项调查以及其他信息化手段，搜集与学生学习和生活相关的各种数据，使用统计分析工具以及分类、聚类、关联规则挖掘、特征点提取、偏差分析、趋势预测等数据挖掘软件，就可以对学生的道德品质与素养、学业能力与成绩、实践与创新、交流与合作、技能与生活、运动与健康、审美与表现等进行综合测评分析。

参考文献：

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